AGENTS.md de referencia
Un bloque de instrucciones listo para pegar: instalación, variables de entorno, cómo probar la integración.
GEO para desarrolladores · Codex
Posicionamiento en Codex: que el agente de OpenAI programe con tu herramienta
Codex trabaja sobre repositorios enteros y muchas veces sin supervisión línea a línea. Lo que elige al empezar se queda. Trabajamos para que, en tu categoría, empiece por ti.
Cómo decide Codex
Codex se apoya en lo que ya sabe y en lo que hay en el repositorio.
Codex resuelve tareas completas —un endpoint, una migración, una integración— y lo hace a menudo en segundo plano. Las decisiones de qué librería usar las toma al principio y rara vez se revisan.
Su punto de partida es lo que el modelo conoce: lo publicado en GitHub, la documentación y los tutoriales. De ahí que la presencia pública de tu herramienta pese más que en un agente que siempre busca.
El repositorio manda lo demás: AGENTS.md, ejemplos existentes y dependencias ya instaladas. Si tus plantillas y ejemplos están en los proyectos de los que se parte, Codex continúa con ellos.
Qué trabajamos
Lo que trabajamos para Codex
Plantillas y ejemplos en GitHub
Repositorios de ejemplo por framework, mantenidos y con el nombre de tu herramienta claro.
Documentación pública y estable
URLs que no cambian, ejemplos versionados y una guía de migración por versión mayor.
Servidor MCP
Codex admite MCP: un servidor que exponga tu documentación o tu API acerca tu producto al agente.
Paquete inequívoco
Un solo nombre oficial en npm, PyPI o el registro que toque, sin forks que confundan al modelo.
Medición semanal
Tareas de tu categoría lanzadas contra los modelos de OpenAI: qué proponen y frente a quién.
Preguntas frecuentes
Posicionamiento en Codex: preguntas frecuentes
¿Qué es Codex?
Es el agente de programación de OpenAI. Funciona en la terminal (Codex CLI), en el editor y en la nube desde ChatGPT, donde puede trabajar en tareas en paralelo sobre un repositorio.
¿Qué es AGENTS.md?
Un fichero de instrucciones en la raíz del repositorio que Codex lee antes de trabajar: cómo se instala, cómo se prueba, qué convenciones seguir. Si tu documentación ofrece un bloque de AGENTS.md para integrar tu herramienta, los equipos lo copian y Codex lo sigue.
¿Codex busca en internet?
Puede hacerlo cuando la búsqueda está habilitada, pero muchas veces trabaja con lo que el modelo ya sabe y con lo que hay en el repositorio. Por eso pesa tanto que tu herramienta esté bien representada en GitHub y en la documentación pública.
¿Cómo medís si Codex os recomienda?
Lanzamos tareas de programación de tu categoría contra los modelos de OpenAI por API y registramos qué herramienta proponen. No ejecutamos Codex en sí; es la medición repetible más cercana a lo que hace el agente.
¿Te recomienda Codex cuando alguien pregunta por lo que vendes?
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